Vous rejoignez une petite entreprise européenne deep-tech qui développe des dispositifs intelligents combinant lumière, capteurs et intelligence embarquée.
Les projets sont principalement orientés R&D et prototypage avancé, avec pour objectif de faire progresser plusieurs systèmes jusqu’aux niveaux de maturité TRL 5–6.
Vous participerez directement à des travaux techniques concrets, au sein d’une équipe réduite, dans un environnement où l’expérimentation, les tests et l’itération rapide sont centraux.
1. Développement firmware & systèmes embarqués
(selon votre niveau et votre profil)
- Développement firmware sur plateformes ESP32 (notamment C6 et S3), sous FreeRTOS.
- Intégration et tests de capteurs variés :
- capteurs environnementaux (température, humidité, qualité de l’air, etc.)
- capteurs de présence et de mouvement (PIR, ToF, autres technologies)
- capteurs d’interaction (capacitif, haptique, interfaces simples)
- Mise en place et validation de briques firmware (drivers, communication, gestion des tâches).
- Contribution à l’architecture embarquée, en lien avec les besoins des prototypes.
Selon l’avancement des projets, une première exposition à des sujets tels que l’IoT (BLE, MQTT, découverte de Matter) ou la gestion de l’énergie (batteries, principes de BMS) pourra être proposée, sans responsabilité de bout en bout.
2. Prototypage, tests & validation
- Mise en route et validation de cartes électroniques prototypes.
- Debug firmware et hardware en conditions réelles.
- Tests fonctionnels, mesures et analyse du comportement des capteurs.
- Participation à l’intégration mécanique et à la préparation des prototypes.
- Contribution aux échanges techniques avec des partenaires industriels lors des phases de prototypage (DFM / DFT).
3. Options selon intérêt et compétences
Pour les candidats intéressés et selon les besoins des projets :
- Découverte et premiers travaux autour de l’audio embarqué (intégration de modules, tests).
- Initiation à des techniques de traitement du signal ou de DSP simples.
- Exploration de l’embarqué intelligent (TinyML) sur des cas d’usage expérimentaux.