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Comment Antoine s’est converti à la data en 9 semaines grâce à la formation du Wagon
par Student.be
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Antoine Vandendael est diplômé en économie de HEC Liège, avec une spécialisation en gestion des ventes et du marketing. Pendant ses études, il prend conscience de l’importance des données au sein des entreprises. Il se rend surtout compte du potentiel de la data pour résoudre des problèmes complexes et améliorer la prise de décision en entreprise.
Pour lui, c’était évident : posséder des compétences en data est un atout majeur sur le marché de l’emploi.
La décision de rejoindre une formation en data analytics
Antoine décide alors de rejoindre Le Wagon pour se former en data analytics (analyse de données). Les formations proposées par Le Wagon se distinguent des formations traditionnelles. On parle de “bootcamp” plutôt que de formation car les apprenants suivent un programme court (9 semaines à temps plein ou 24 semaines en cours du soir) mais très intense (400 heures de formation!). La formation se concentre sur la pratique et l’apprentissage collectif, avec pour objectif de maîtriser les outils et pratiques actuels directement transposables au monde professionnel.
Antoine nous explique :
“Je voulais conserver mes compétences en gestion tout en ajoutant une expertise technique en analyse de données. Ce bootcamp m’a semblé être le lien parfait entre ces deux domaines. Le Wagon m’a vraiment motivé à explorer cet univers et à maîtriser les outils techniques disponibles.”
9 semaines intenses de formation en tech et data
En octobre 2023, Antoine rejoint Le Wagon avec 16 autres étudiants, tous désireux de faire la transition vers une carrière en tech, en data ou en IT. Ensemble, ils apprennent à collecter, extraire et transformer les données, et à maîtriser les KPIs pour créer des dashboards automatisés. Pendant neuf semaines, ils se forment aux langages de programmation et outils d’analyse les plus utilisés tels que Python, SQL, Looker Studio, Power BI, Zapier, Google Tag Manager, etc.
À la fin de la formation, les étudiants travaillent en groupes sur un projet final pour mettre en pratique tout ce qu’ils ont appris. Ils réalisent un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données d’entreprise qu’ils présentent lors des “Demo Day”. Antoine et son groupe se penchent sur un cas pratique de l’entreprise Home Exchange (découvre sa présentation ici)
“Mon expérience au Wagon a été extraordinaire. J’ai énormément progressé en très peu de temps. J’ai particulièrement aimé la dynamique du bootcamp, le travail en équipe, et l’accessibilité des enseignants et des assistants. La plateforme d’apprentissage était également très bien conçue, et savoir que j’y ai accès à vie est un véritable avantage.”
Transition professionnelle vers le domaine de la data
Pendant sa formation au Wagon, Antoine décroche un emploi chez Intys, une entreprise de conseil à Bruxelles. Bien que sa première mission ne soit pas directement liée à la data, il continue de se former au sein de l’entreprise pour décrocher un poste de Data Analyst dans les mois à venir. Antoine est persuadé que l’apprentissage continu est la clé du succès. Il souligne l’importance de continuer à se former dans les domaines de la data et de la technologie.
“Le Wagon m’a donné une base solide et une gamme d’outils techniques essentiels pour travailler dans le domaine de la data. Cependant, comme pour tous les métiers aujourd’hui, je dois continuer à évoluer et à m’exercer régulièrement pour gagner en confiance.”
Conseils pour ceux qui souhaitent se lancer dans une carrière en data
Le parcours d’Antoine démontre qu’une transition de secteur est possible. Il résume son expérience pour ceux qui sont intéressés par l’idée de franchir le pas :
“Je leur dirais que Le Wagon propose une formation intensive et de haute qualité pour acquérir les bases des outils nécessaires. En outre, le réseau Le Wagon ouvre d’immenses opportunités professionnelles. Cependant, pour réussir dans le domaine de la data, il est crucial de rester constamment à jour et de continuer à se former, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de la profession.”
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